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@@ -776,7 +776,7 @@ datasets:
 さらに、**次元数を半分**（512 vs 1024）に抑えています。
 次元数の削減と、**Separable Dynamic Tanh** により、環境によっては検索速度は **約２倍高速** になっています。
 
-このモデルは、[stable-static-embedding-fast-retrieval-mrl-ja](RikkaBotan/stable-static-embedding-fast-retrieval-mrl-ja)の重みを量子化することで、他の静的埋め込みモデルよりも**15.8倍小さいデータサイズ**になっています。
+このモデルは、[stable-static-embedding-fast-retrieval-mrl-ja](RikkaBotan/stable-static-embedding-fast-retrieval-mrl-ja)の重みを量子化することで、他の静的埋め込みモデルよりも**15.7倍小さいデータサイズ**になっています。
 
 重みのデータサイズは、**たったの9MB以下**です。