# Kho lưu trữ

Models, Spaces và Datasets được lưu trữ trên Hugging Face Hub dưới dạng [lưu trữ Git](https://git-scm.com/about), điều này có nghĩa là kiểm soát phiên bản và cộng tác là những yếu tố cốt lõi của Hub. Tóm lại, một lưu trữ (còn được gọi là **repo**) là nơi có thể lưu trữ mã và tài sản để sao lưu công việc của bạn, chia sẻ với cộng đồng và làm việc theo nhóm.

> [!TIP]
> Đang tìm kiếm lưu trữ không có phiên bản, có thể thay đổi? Hãy xem [Storage Buckets](./storage-buckets), cung cấp lưu trữ đối tượng kiểu S3 mà không có lịch sử Git.

Khác với các nền tảng cộng tác khác, các kho Git của chúng tôi được tối ưu hóa cho các tệp Machine Learning và AI – những tệp nhị phân lớn, thường ở các định dạng tệp cụ thể như Parquet và Safetensors, với kích thước lên đến [mức Terabyte](https://huggingface.co/blog/from-files-to-chunks)! Để đạt được điều này, chúng tôi đã xây dựng [Xet](./xet/index), một hệ thống lưu trữ tùy chỉnh hiện đại được phát triển riêng cho việc phát triển AI/ML, cho phép khử trùng lặp ở cấp độ chunk, tải lên nhỏ hơn và tải xuống nhanh hơn.

Trong các trang này, bạn sẽ tìm hiểu các kiến thức cơ bản để bắt đầu làm việc với Git và Xet cũng như tương tác với các kho lưu trữ trên Hub. Khi đã quen tay, bạn có thể khám phá các thực hành tốt nhất và các bước tiếp theo mà chúng tôi đã tổng hợp để sử dụng kho lưu trữ hiệu quả.

## Nội dung

- [Bắt đầu với kho lưu trữ](./repositories-getting-started)
- [Cài đặt](./repositories-settings)
- [Giới hạn lưu trữ](./storage-limits)
- [Backend lưu trữ (Xet)](./xet/index)
- [Bộ nhớ đệm cục bộ](./local-cache)
- [Yêu cầu hợp nhất & Thảo luận](./repositories-pull-requests-discussions)
  - [Sử dụng nâng cao Pull Requests](./repositories-pull-requests-discussions#pull-requests-advanced-usage)
- [Bộ sưu tập](./collections)
- [Thông báo](./notifications)
- [Webhooks](./webhooks)
- [Các bước tiếp theo](./repositories-next-steps)
- [Giấy phép](./repositories-licenses)