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| import gradio as gr | |
| from transformers import pipeline | |
| # Cargar el modelo de Hugging Face | |
| modelo = pipeline("sentiment-analysis") # Cambia el tipo de modelo según tus necesidades | |
| # Definir la función que se llamará al predecir | |
| def predecir(texto): | |
| resultado = modelo(texto) | |
| return resultado[0] # Retorna el primer resultado | |
| # Crear la interfaz de Gradio | |
| interfaz = gr.Interface( | |
| fn=predecir, | |
| inputs="text", | |
| outputs="json", | |
| title="Modelo de Análisis de Sentimiento", | |
| description="Escribe un texto para obtener su análisis de sentimiento." | |
| ) | |
| # Iniciar la aplicación | |
| if __name__ == "__main__": | |
| interfaz.launch() | |