Diffusers documentation
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개요파이프라인, 모델, 스케줄러 불러오기다른 스케줄러들을 가져오고 비교하기커뮤니티 파이프라인 불러오기세이프텐서 불러오기다른 형식의 Stable Diffusion 불러오기Hub에 파일 push하기
추론을 위한 파이프라인
개요Unconditional 이미지 생성Text-to-image 생성Text-guided image-to-imageText-guided 이미지 인페인팅Text-guided depth-to-imageTextual inversion여러 GPU를 사용한 분산 추론Distilled Stable Diffusion 추론Deterministic 생성으로 이미지 퀄리티 높이기이미지 밝기 조정하기재현 가능한 파이프라인 생성하기커뮤니티 파이프라인들커뮤티니 파이프라인에 기여하는 방법JAX/Flax에서의 Stable DiffusionWeighting Prompts
Training
최적화/특수 하드웨어
개념 가이드
API
Pipelines
Stable Diffusion
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Overview
🧨 Diffusers는 생성 작업을 위한 다양한 파이프라인, 모델, 스케줄러를 제공합니다. 이러한 컴포넌트를 최대한 간단하게 로드할 수 있도록 단일 통합 메서드인 from_pretrained()를 제공하여 Hugging Face Hub 또는 로컬 머신에서 이러한 컴포넌트를 불러올 수 있습니다. 파이프라인이나 모델을 로드할 때마다, 최신 파일이 자동으로 다운로드되고 캐시되므로, 다음에 파일을 다시 다운로드하지 않고도 빠르게 재사용할 수 있습니다.
이 섹션은 파이프라인 로딩, 파이프라인에서 다양한 컴포넌트를 로드하는 방법, 체크포인트 variants를 불러오는 방법, 그리고 커뮤니티 파이프라인을 불러오는 방법에 대해 알아야 할 모든 것들을 다룹니다. 또한 스케줄러를 불러오는 방법과 서로 다른 스케줄러를 사용할 때 발생하는 속도와 품질간의 트레이드 오프를 비교하는 방법 역시 다룹니다. 그리고 마지막으로 🧨 Diffusers와 함께 파이토치에서 사용할 수 있도록 KerasCV 체크포인트를 변환하고 불러오는 방법을 살펴봅니다.