Repositorios

Los modelos, Spaces y datasets se alojan en el Hugging Face Hub como repositorios Git, lo que significa que el control de versiones y la colaboración son elementos fundamentales del Hub. En pocas palabras, un repositorio (también conocido como repo) es un lugar donde se pueden almacenar código y recursos para respaldar tu trabajo, compartirlo con la comunidad y trabajar en equipo.

¿Busca almacenamiento mutable sin control de versiones? Consulte Storage Buckets, que proporciona almacenamiento de objetos similar a S3 sin historial de Git.

A diferencia de otras plataformas de colaboración, nuestros repositorios de Git están optimizados para archivos de Machine Learning e IA: archivos binarios grandes, generalmente en formatos específicos como Parquet y Safetensors, y de tamaños a escala de terabytes. Para lograrlo, creamos Xet, un sistema de almacenamiento moderno y personalizado, diseñado específicamente para el desarrollo de IA/ML, que permite la deduplicación a nivel de fragmentos, cargas más pequeñas y descargas más rápidas.

En estas páginas, repasará los conceptos básicos para empezar a trabajar con Git y Xet y para interactuar con los repositorios del Hub. Una vez que se acostumbre, puede explorar las mejores prácticas y los siguientes pasos que hemos recopilado para un uso efectivo de los repositorios.

Contenido

• Introducción a los repositorios
• Configuración
• Límites de almacenamiento
• Backend de almacenamiento (Xet)
• Caché local
• Pull Requests y discusiones
  • Uso avanzado de Pull Requests
• Colecciones
• Notificaciones
• Webhooks
• Próximos pasos
• Licencias

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