Hugging Face'te fastai kullanımı

fastai, metin, görüntü ve tablo verilerinde son teknoloji çıktılarla hızlı ve doğru sinir ağları eğitmek için yüksek düzey bileşenler sunan, PyTorch ve Python'u kullanan açık kaynak bir Derin Öğrenme kütüphanesidir.

Hub'da fastai'yi keşfetme

modeller sayfasının sol tarafında filtreleyerek fastai modellerini bulabilirsiniz.

Hub'daki tüm modeller aşağıdaki özelliklerle birlikte gelir:

1. Keşfedilebilirliği kolaylaştıran kısa bir açıklama ve meta veri etiketlerine sahip otomatik olarak oluşturulmuş bir model kartı.
2. Tarayıcıda doğrudan modelle oynayabileceğiniz etkileşimli bir widget (Görsel Sınıflandırma için)
3. Görsel Sınıflandırma için çıkarım istekleri yapmanıza olanak tanıyan bir Inference Providers widget'ı.

Mevcut modelleri kullanma

huggingface_hub kütüphanesi, Hub'dan modelleri indirmek için yardımcı işlevlere sahip hafif bir Python istemcisidir.

pip install huggingface_hub["fastai"]

Kütüphaneyi kurduktan sonra yalnızca from_pretrained_fastai metodunu kullanmanız yeterlidir. Bu metot yalnızca modeli yüklemekle kalmaz, aynı zamanda modelin kaydedildiği fastai sürümünü de doğrular; bu da yeniden üretilebilirlik açısından önemlidir.

from huggingface_hub import from_pretrained_fastai

learner = from_pretrained_fastai("espejelomar/identify-my-cat")

_,_,probs = learner.predict(img)
print(f"Probability it's a cat: {100*probs[1].item():.2f}%")

# Probability it's a cat: 100.00%

Belirli bir modelin nasıl yükleneceğini görmek istiyorsanız, Use in fastai bağlantısına tıklayabilir ve modelinizi yüklemek için kullanabileceğiniz çalışan bir kod parçası alabilirsiniz!

Modellerinizi paylaşma

fastai modellerinizi push_to_hub_fastai yöntemini kullanarak paylaşabilirsiniz.

from huggingface_hub import push_to_hub_fastai

push_to_hub_fastai(learner=learn, repo_id="espejelomar/identify-my-cat")

Ek kaynaklar

• fastai kursu.
• fastai web sitesi.
• Hub belgeleri ile entegrasyon.
• Hub ile entegrasyon düzenlemesi.