Topluluk Eğiticileri

Topluluk eğitimleri, bilgilerini ve uzmanlıklarını başkalarıyla paylaşmak isteyen Hugging Face topluluğunun aktif üyeleri tarafından hazırlanır. Kütüphanenin ve özelliklerinin öğrenilmesi ile temel sınıflara ve modalitelere başlanması için harika bir yoldur.

Dil Modelleri

Eğitimler

Görev	Sınıf	Açıklama	Yazar	Eğitim
Pekiştirmeli Öğrenme	GRPOTrainer	TRL'de GRPO ve vLLM ile Verimli Çevrimiçi Eğitim	Sergio Paniego	Bağlantı
Pekiştirmeli Öğrenme	GRPOTrainer	TRL ile GRPO kullanarak akıl yürütme için bir LLM'in eğitim sonrası eğitimi	Sergio Paniego	Bağlantı
Pekiştirmeli Öğrenme	GRPOTrainer	Mini-R1: Deepseek R1'in „aha anı“nı yeniden üretmek için bir RL öğreticisi	Philipp Schmid	Bağlantı
Pekiştirmeli Öğrenme	GRPOTrainer	GRPO ve Unsloth optimizasyonlarıyla LLaMA 3.1-8B üzerinde RL	Andrea Manzoni	Bağlantı
Talimat ayarlama	SFTTrainer	ChatML formatı ile QLoRA kullanarak Google Gemma LLM'lerini ince ayar	Philipp Schmid	Bağlantı
Yapılandırılmış Üretim	SFTTrainer	QLoRA ve PEFT kullanarak Llama-2-7B'yi JSON formatında Farsça ürün kataloğu üretmek için ince ayar	Mohammadreza Esmaeilian	Bağlantı
Tercih Optimizasyonu	DPOTrainer	İnsan tercih hizalaması için Mistral-7b'yi Doğrudan Tercih Optimizasyonu ile hizalayın	Maxime Labonne	Bağlantı
Tercih Optimizasyonu	experimental.orpo.ORPOTrainer	Talimat ayarlamayı ve tercih hizalamasını birleştiren ORPO ile Llama 3'ün ince ayarı	Maxime Labonne	Bağlantı
Talimat ayarlama	SFTTrainer	2025'te Hugging Face ile açık LLM'leri nasıl ince ayar yapabilirsiniz	Philipp Schmid	Bağlantı
Adım Seviyesinde Muhakeme	GRPOTrainer	vLLM ile adım adım akıl yürütme için Denetimli Pekiştirmeli Öğrenme (SRL)	Deepak Swaminathan	Bağlantı

Videolar

Görev	Başlık	Yazar	Video
Talimat ayarlama	Hugging Face TRL kullanarak açık yapay zeka modellerinin ince ayarı	Wietse Venema
Talimat ayarlama	Hugging Face, TRL ve smoltalk Veri Seti ile bir smol-LM'yi nasıl ince ayar yaparsınız	Mayurji

⚠️ Deprecated features notice for "How to fine-tune a smol-LM with Hugging Face, TRL, and the smoltalk Dataset" (click to expand)

Eğitim, iki kullanımdan kaldırılmış özelliği kullanır:

SFTTrainer(..., tokenizer=tokenizer): Bunun yerine SFTTrainer(..., processing_class=tokenizer) kullanın veya bunu tamamen atlayın (modelden çıkarılacaktır).

setup_chat_format(model, tokenizer): SFTConfig(..., chat_template_path="Qwen/Qwen3-0.6B") kullanın; burada chat_template_path, sohbet şablonunu kopyalamak istediğiniz modeli belirtir.

Görüntü Dil Modelleri

Eğitimler

Görev	Sınıf	Açıklama	Yazar	Eğitim
Görsel QA	SFTTrainer	ChartQA veri setinde görsel soru yanıtlama için Qwen2-VL-7B'nin ince ayarı	Sergio Paniego	Bağlantı
Görsel QA	SFTTrainer	Tüketici GPU'sunda TRL ile SmolVLM'nin ince ayarı	Sergio Paniego	Bağlantı
SEO Açıklaması	SFTTrainer	Görsellerden SEO uyumlu açıklamalar üretmek için Qwen2-VL-7B'nin ince ayarı	Philipp Schmid	Bağlantı
Görsel QA	DPOTrainer	PaliGemma 🤝 Doğrudan Tercih Optimizasyonu	Merve Noyan	Bağlantı
Görsel QA	DPOTrainer	Tüketici GPU üzerinde TRL ile doğrudan tercih optimizasyonu (DPO) kullanarak SmolVLM'nin ince ayarı	Sergio Paniego	Bağlantı
Nesne Tespiti Yerleştirme	SFTTrainer	TRL ile Nesne Algılama Yerelleştirme için VLM İnce Ayarı	Sergio Paniego	Bağlantı
Görsel QA	DPOTrainer	TRL ile MPO Kullanarak Bir Görsel Dil Modelinin İnce Ayarlanması	Sergio Paniego	Bağlantı
Pekiştirmeli Öğrenme	GRPOTrainer	TRL ile GRPO kullanarak akıl yürütme için bir VLM eğitimi	Sergio Paniego	Bağlantı

Konuşma Dil Modelleri

Eğitimler

Görev	Sınıf	Açıklama	Yazar	Eğitim
Metinden Sese	GRPOTrainer	TRL ile GRPO kullanarak Ses Dil Modeli eğitimi	Steven Zheng	Bağlantı

Katkıda Bulunma

Bu listeye eklemek istediğiniz bir öğretici varsa, lütfen eklemek için bir PR açın. Topluluk için uygunsa inceleyip birleştireceğiz.

Update on GitHub