LLM Course documentation
Parte 1 completa!
0. Configuração
1. Modelos de Transformers
2. Usando 🤗 Transformers
3. Ajustando um modelo pré treinado
4. Compartilhamento de modelos e tokenizer
O Hugging Face HubUsando modelos pré-treinadosCompartilhando modelos pré-treinadosConstruindo um cartão para o modeloParte 1 completa!Questionário de fim de capítulo
5. A biblioteca Datasets 🤗
6. A biblioteca Tokenizers 🤗
7. Principais tarefas NLP
8. Como pedir ajuda 🤗
Evento do curso
Parte 1 completa!
Este é o fim da primeira parte do curso! A segunda parte será lançada em 15 de novembro com um grande evento comunitário, veja mais informações aqui.
Agora você deverá ser capaz de afinar um modelo pré-treinado sobre um problema de classificação de texto (frases simples ou pares de frases) e carregar o resultado para o Model Hub. Para garantir que você domine esta primeira seção, você deve fazer exatamente isso em um problema que lhe interesse (e não necessariamente em inglês se você falar outro idioma)! Você pode encontrar ajuda nos fóruns Hugging Face e compartilhar seu projeto em este tópico uma vez terminado.
Mal podemos esperar para ver o que você vai construir com isto!
Update on GitHub